作者:翟晓鹰更新时间:2025-02-17 23:01:48
经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应在我的生活里的应用,故事主要有三条线,第一条线,我过去生活运用经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应的应用实例,算是半个自传,有虚构成分。第二条线,是我当下生活运用经济学的记录和感悟。第三条线,是我脑内神经元组成的虚拟世界的故事和对现实的影响。三条线交织在一起,随着我的经济学学习的深入... 职场小聪明住笔,书都写杂了! 我,穿书反派,温柔师尊请留步 轮回印 又一次有经验的穿越 漂亮宿主又美又撩病娇反派追着吻 公主她受命于天 我在第六史躺平等飞升 出狱即巅峰,前妻后悔疯了 救世秦皇 鸣潮:麻辣仙人竟是我? 三角洲行动之第三次世界大战 快穿之逆袭指南 败家王爷,富婆王妃 综漫空间只有我知道剧情 传奇之我队打怪PK掉落超极品 穿成锦鲤文女主,我带全家吃肉肉 王爷有点懵 伊甸的旅途 重生皇子,召唤神将无敌于世 小师妹修仙第一舔?她百倍返利!
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别说是在笔记本电脑上跑,就是使用高性能 GPU 的台式机,也无法带得动啊。老老实实调用 API 不好吗?其实,LLM(大语言模型)有非常宽泛的参数量范围。咱们今天介绍的这个模型 GPT4All 只有 70 亿参数,在 LLM 里面现在算是妥妥的小巧玲珑。不过看这个名字你也能发现,它确实是野心勃勃,照着 ChatGPT 的性能去对标的。GPT4All 基于 Meta 的 LLaMa 模型训练。你可能立即觉得不对,你这跟 GPT 有啥关系?为什么要无端蹭热度?且慢,GPT4All 确实和 ChatGPT 有关 —— 它用来微调的训练数据,正是调用 ChatGPT 产生的大量问答内容。我怕你对技术细节不感兴趣,因此只用下面这张图来说明 GPT4All 的训练过程。??GPT4All 其实就是非常典...
她是二十三世纪的医学博士,一朝穿越成了被父亲虐打,被妹妹诬陷,被未婚夫诅咒,被灌下双重媚药的废物大小姐,悲催的是在手不能动,眼不能睁,媚药发作之时,竟被一个来历不明的男人当成了解药,拆骨入腹,吃干抹净。五年后,她以闻名天下的药神医和炼丹奇才丹霄的身份携双宝回归,左手空间右手丹药,一张金色面具,一杆追魂银鞭,上打权贵下复仇,将各路渣渣虐的生不如死。娘,报完仇去干嘛?为你妹妹找血库,啊不,找你们首发po18today「po1⒏today」...
诗曰黄泉路上无客栈,望乡台上思远亲。孟婆碗中忆成空,奈何桥上情丝断。可是不知道从什么时候,有一个叫妖天寒的家伙在黄泉路上开了间客栈。至于这间客栈的名字,你猜!如果您喜欢我在地府有间客栈,别忘记分享给朋友...
如果给尤里新兵穿上钢铁侠的战甲。。。如果拿阿凡达改造狂暴兽人。。。如果用恐龙替换狗狗。。。如果把皇上拿复制人换掉。。。嘿嘿!!幸福的生活还会远么??王铮得到了尤里主基地智脑回到了十年前,收集散落到各个位面的科技,并加以改进的冒险之路!!尤里的复仇再度来袭!!-----------------------------...
生日会被继妹陷害,夏听雪莫名其妙的怀孕了,为了保护肚子里的孩子,她从家里逃出来,却遇到了生命中的贵人再次回到A市,她已经不是当年那个无依无靠的小女孩,而是有学识有手段的时尚杂志主编。只不过...
关于超级零食系统大家都吃过零食,这些最普通的东西能有什么神奇之处?可是当零食遇到异能,每一种零食都有其专属的能力,而每一种零食又有其‘美妙’的味道。当张琼吃过第一种超级零食之后他就知道,他这辈子注定会被这些倒了霉的零食坑了!!!...
凤翎乃是大唐盛世千年难遇的修炼奇才,以女儿身不过十八岁就坐上了尊贵的国师之位!却不料,突破自身极限结金丹之时,突遭天雷,灵魂被打散,临死之时,凤翎把打散的一缕魂魄,封印在了灵魂深处蕴养,只待来日崛起!千年后痴傻美貌少女被自家下人免费送给一个人贩子,想让她在山沟沟里老死余生夺其家产。那人贩子见少女美貌,起了亵渎心思,危急之时,封印解开,国师归来被人嘲笑是个傻子,考不上大学,国师大人直接考国内最好最神秘的帝国大学什么,帝国大学不考学识?只要熬过考验不死,不但能进入神秘的帝国大学学习,还能被授予军衔原来所谓的考验,竟然是收服大鬼小鬼厉鬼吊死鬼僵尸早说啊!这些东西我熟啊如果您喜欢国师大人饶命啊,别忘记分享给朋友...